为深化教学改革，提升教学质量，完善教学实践环节，并探讨人工智能背景下翻译专业的创新发展与人才培养路径，翻译专业教研室于2025年4月22日下午16:30至18:30在綦江校区教学楼520教室举行了专题研讨会。本次活动得到了学院领导的高度重视和大力支持，教研室全体教师积极参与，共同探讨翻译专业在人工智能时代的发展机遇与挑战。

周云锐院长强调，翻译教育需深化产教融合，以“实习/实训”对接产业需求，构建“翻译+行业”实战人才培养模式。依托厦门“亿学翻译教学大数据平台”和成都语言桥专业检测平台，实时追踪学生翻译能力发展轨迹。课程建设创新采用线上线下混合教学模式，并借力AI技术打造“智能翻译教学平台”，支持译后编辑与语料库分析训练。同时，结合院校学科优势，发展“英语+行业”复合型翻译特色方向。周院长提出“技术驱动、产教融合、文化赋能”三维发展框架，既紧跟AI技术变革趋势，又坚守翻译教育的人文价值，为翻译专业教育指明方向。

吕林芳老师担任本次研讨会的主持人，她首先简要说明了召开本次会议的重要意义，指出随着人工智能技术的飞速发展，翻译专业正面临着前所未有的变革与挑战。她介绍了会议流程和到场人员，并强调了本次研讨会旨在通过深入交流，探讨翻译专业在人工智能背景下的创新发展与人才培养策略。

邢丹丹副教授代表任忆主任，深入分析了翻译专业现状，指出当前专业在课程设置、师资力量、实践教学等方面的优势与不足。她重点阐述了未来3-5年的建设计划，包括：

课程体系优化：构建从基础到深化再到成熟的阶段性人才培养线路图，涵盖语言基础、跨文化交际、翻译理论基础、人工智能翻译技术、译后编辑质量保证及研究项目创新能力等课程。

教学方法创新：利用人工智能工具打造翻转课堂，采用任务驱动型教学方法，融合机器翻译与译后编辑技巧，提升教学效果。

科研发展：鼓励教师参与企业翻译项目，开展针对特定领域翻译难题的科研项目，打造优质在线开放课程和虚拟仿真实验项目，承担省部级及以上教学改革和科研项目。

实训与校企合作：通过学科竞赛提升学生翻译实践能力，深化校企合作，搭建实习基地，为学生提供实地观察和参与翻译项目的机会。

师资建设：优化人才引入政策，完善教师培训机制，建立多维度教师评价机制，支持教师职业发展，打造国际化教师团队。

王薇老师代表口译课程组进行了汇报。王老师剖析了当前口译教学存在的问题，如课时量不足、学生考核方式单一等。她分享了翻译技术融入教学的方式，包括利用人工智能工具辅助口语训练、语音识别技术提升听力理解能力、大数据分析实现个性化学习指导等。王薇老师还介绍了与企业合作开展实践教学的成果，如开发翻转课程、建设在线开放课程平台等，并展望了未来课程建设方向，强调线上线下混合式教学、技术融合与思政结合的特色。

刘蘅霄老师代表笔译课程组进行了汇报。他介绍了笔译课程体系的特色与不足，他指出，学生翻译优势在于跨文化意识强，能灵活结合语境调整表达，并善用翻译工具进行批判性思考；但存在专业领域知识不足、过度依赖工具及文本类型意识薄弱等短板。教学改进需加强多领域文本实践，引导工具辅助翻译而非替代人工，同时深化校企合作，引入企业参与课程设计并鼓励教师参与企业项目，构建产教融合的双轨培养体系，以巩固优势、补足短板、提升就业竞争力。

在自由研讨环节，与会教师积极发言，就人工智能在翻译专业中的应用和影响进行了深入交流。他们探讨了如何更好地将人工智能技术融入课程设置，如何提升学生的实践能力和创新能力，以及如何加强与企业合作等问题。教师们纷纷表示，将积极探索和实践新的教学方法和模式，以适应人工智能时代的发展需求。

周云锐院长总结前面汇报内容，对翻译专业在人工智能背景下的创新发展与人才培养工作给予充分肯定。他提出学院对翻译专业未来发展的期望，明确资源支持与发展方向，强调要：

强化技术融合：深化人工智能技术在翻译教学中的应用，提升教学效率和效果。

深化校企合作：拓展与翻译企业、跨国公司的合作，共同制定人才培养方案，提升学生实践能力。

优化师资结构：加大引进和培养具有行业经验的教师力度，提升教师队伍整体水平。

完善评价体系：建立科学合理的评价体系，全面评价学生翻译能力和综合素质。

吕林芳老师回顾了会议的重点内容，感谢领导与老师的积极参与和贡献。她表示，本次活动对落实高质量翻译教学要求具有重要意义，有效提升了教师对翻译教学实践创新的重视程度。通过本次会议，大家明确了翻译专业在人工智能背景下的发展方向，为未来的教学工作提供了宝贵的思路和措施。让我们以本次研讨为起点，共同探索翻译教育“守正创新”之路——既坚守人文温度，又拥抱技术理性，培养出既能驾驭语言之美，又能驭技术之力的新时代翻译人才！