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大语言模型赋能语言学研究的新路径|英语学院成功举办“大语言模型辅助语言学研究”学术讲座
发布时间:2025-12-28 作者:英语学院 点击率:

为深入探讨人工智能背景下语言学研究的理论创新与方法变革,推动师生科学、规范地使用人工智能工具开展学术研究,2025年12月9日,英语学院在綦江校区学术报告厅举办学术讲座——“大语言模型辅助语言学研究”。本次讲座由四川外国语大学博士生导师刘兴兵教授主讲,英语学院院长周云锐主持,学院师生踊跃参加,现场学术氛围浓厚。

讲座伊始,周云锐院长对刘兴兵教授作了简要介绍,对其在语言学、语篇分析研究领域的长期探索与学术贡献给予高度评价,并对刘教授来院作学术交流表示热烈欢迎。


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在讲座中,刘兴兵教授围绕“大语言模型如何科学赋能语言学研究”这一核心问题展开系统阐述,重点从研究方法、实践路径与学术伦理三个层面进行了深入讲解。他指出,面对大语言模型快速发展的新形势,文科研究者尤其是语言学研究者,应主动理解、理性使用AI工具,使其成为拓展研究视野和提升研究效率的重要助手,而非简单替代研究思考的“黑箱工具”。


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在主要内容部分,刘教授结合大量前沿研究成果和具体案例,系统介绍了文科研究者如何利用AI开展语言学研究,并指出即便在大语言模型时代,Prompt engineering 仍然可以在语言学研究中发挥重要辅助作用。他重点解读了于晖等(2025)关于“大语言模型辅助的功能语篇分析”的研究框架,阐明了LLM在理论建模、方法支持与实践应用中的潜在价值。

随后,刘教授通过多个国际与国内代表性案例,生动展示了AI在语言学研究中的具体应用路径,包括Torrent et al.(2023)关于语言学“智能协作助手”的研究、许家金等(2024)关于大语言模型在外语教学与研究中的应用探索,以及 Neuman(2024、2025) 在语境理解和人类会话分析方面的系列研究。同时,他还结合文献梳理与扎根理论分析,说明AI在数据处理和研究支持中的优势与边界。


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在讲座最后,刘兴兵教授特别强调了大语言模型辅助研究所面临的风险与伦理问题,提醒师生在使用AI工具时,必须坚守学术规范,警惕数据偏差、结果幻觉和责任模糊等潜在问题,做到“善用而不滥用、依托而不依赖”。

互动交流环节中,现场师生围绕如何将AI具体应用于语言教学、论文写作、语料分析与科研训练等问题踊跃提问。刘兴兵教授结合不同研究场景,逐一作出细致解答,现场讨论气氛热烈、思维碰撞频繁。

本次讲座内容前沿、视野开阔,不仅加深了师生对大语言模型辅助语言学研究的理解,也为学院今后探索“AI+语言学”“AI+外语教学”的融合路径提供了重要启示。与会师生纷纷表示,将以更加理性和审慎的态度,将人工智能技术融入教学与科研实践,推动语言学研究向更高质量发展。