紧扣《英汉口译教程（第二版）》教材内容与 AI 数智赋能趋势，破解中级口译课堂教学中技能落地不扎实、技术与教学融合不深入、教学设计适配性不足等问题，优化课堂教学实施路径，提升口译教学质量，实现学生口译核心能力的针对性培养。

紧扣《英汉口译教程（第二版）》教材内容与 AI 数智赋能趋势，破解中级口译课堂教学中技能落地不扎实、技术与教学融合不深入、教学设计适配性不足等问题，优化课堂教学实施路径，提升口译教学质量，实现学生口译核心能力的针对性培养。2026年3月23日中午12点，翻译专业教研室口译课程组在綦江校区教学楼306教室召开“新教材落地与中级口译课堂教学实施研讨”专题研讨会。

一、聚焦核心技能，明确课堂落地实施路径

全体教师围绕教材要求，针对公共演讲、听辨、笔记、跨文化交际四大核心技能，研讨确定分层、分阶段的课堂落地方法，确保技能培养与教材内容深度融合：

公共演讲技能：依托教材演讲范例，采用 “教材拆解 - 模仿练习 - 主题创作 - AI 点评” 模式，课堂上先解析教材中演讲的逻辑架构、语言表达和口译适配技巧，再设定与教材主题匹配的实操场景，让学生完成即兴演讲与口译转换，强化演讲的逻辑性、流畅性与口译的即时性。

听辨技能：结合教材的听力素材，分级设置听辨任务，从基础的信息抓取到高阶的逻辑梳理、语气判断，课堂中融入 “精听 + 泛听 + AI 变速听辨” 训练，利用教材配套音频与 AI 工具生成的拓展音频，提升学生对不同口音、语速、语域内容的听辨能力，同步配套教材习题完成课堂即时巩固。

笔记技能：以教材笔记教学模块为核心，课堂上开展 “教材方法讲解 - 示范演练 - 实操打卡 - AI 批改反馈” 活动，规范学生笔记符号、逻辑框架，结合教材案例让学生进行笔记实操，通过 AI 工具对笔记的完整性、逻辑性进行快速批改，指出问题并给出优化建议，课后布置教材配套笔记练习进行强化。

跨文化交际技能：深挖教材中涉及的跨文化案例，课堂上设置跨文化交际情境模拟，针对教材中不同国家的文化习俗、语言禁忌、交际风格等内容，结合 AI 工具生成的跨文化口译失误案例进行分析，引导学生掌握文化意象的口译转换技巧，强化 “文化理解 - 精准译介” 的能力，同时结合教材习题开展跨文化译介实操训练。

二、借力 AI 数智工具，打造口译训练赋能体系

结合翻译教学 AI-HI 共生理念，研讨确定 AI 工具与中级口译训练的融合方式，围绕教材内容打造 “课前 - 课中 - 课后” 全流程 AI 赋能体系，提升口译训练的针对性与效率：

课前预习赋能：依托亿学平台等教学工具，结合《英汉口译教程（第二版）》单元预习要求，发布 AI 定制化预习任务，包括教材词汇的 AI 术语拓展、单元主题的 AI 背景知识推送、基础口译素材的 AI 听辨练习，同时通过 AI 工具收集学生预习中的问题，为课堂教学精准定位重难点。

课中训练赋能：一是利用 AI 实时纠错工具，对学生课堂口译练习中的语音、语法、术语、逻辑错误进行即时标注，结合教材知识点现场讲解修正；二是借助 AI 口译实训平台，还原教材中的口译场景，实现人机协同口译演练；三是通过 AI 工具实现课堂口译练习的快速分组、成果共享，提升课堂互动效率。

课后巩固赋能：根据学生课堂表现，由 AI 工具推送与教材单元内容匹配的个性化补练资源，包括口译素材拓展、错题重练、技能强化等；利用 AI 工具搭建口译打卡平台，让学生完成教材课后作业的口译实操并上传，AI 进行初步批改评分，教师针对共性问题和个性问题进行二次点评；同时借助 AI 模型实现学生口译成果的数据分析，精准掌握学生技能掌握情况。

三、优化教学全流程，确定教材落地具体改进建议

围绕《英汉口译教程（第二版）》单元设计，从单元教学设计、作业布置、课堂活动、考核方式四个维度，确定具体改进措施，确保教材落地与课堂教学高效适配：

（一）单元教学设计改进

1.以教材单元主题为核心，采用 “技能目标 + 教材内容 + AI 赋能” 三位一体设计思路，每个单元明确公共演讲、听辨等核心技能的培养目标，拆解教材对应知识点与实操内容，嵌入 AI 工具应用环节，形成 “知识点讲解 - 教材案例实操 - AI 拓展训练 - 复盘总结” 的单元教学流程。

2.结合中级口译教学要求，对教材单元内容进行适度拓展与整合，将 AI 工具选型、机器翻译校对等内容融入相关单元，补充垂直领域（如跨境电商、商务沟通）的口译素材，与教材内容形成互补，提升教学的行业适配性。

3.依托智能语言服务产业学院资源，在教材重点单元设计 “AI + 项目式” 教学模块，引入与单元主题匹配的真实口译项目，将项目拆解融入单元教学，实现教材知识与实际应用的结合。

（二）作业布置改进

1.基础作业：紧扣教材课后习题，以 AI 工具辅助完成为主，包括教材词汇的 AI 术语积累、教材口译素材的复练与 AI 评分、笔记技能的教材案例实操，确保学生夯实教材基础知识点。

2.提升作业：布置与教材单元主题相关的 AI 拓展口译作业，如利用 AI 工具生成拓展口译素材进行实操、完成跨文化交际场景的口译设计、开展垂直领域口译的术语整理与实操，强化学生技能应用能力。

3.实践作业：依托校企合作资源，布置与教材内容结合的真实口译项目片段实操作业，采用 “AI 初稿 + 学生优化 + 教师点评” 模式，提升学生人机协同口译能力，同时鼓励学生利用 AI 工具完成作业复盘，形成学习报告。

4.作业形式：采用 “线上 + 线下” 结合的方式，线上通过 AI 教学平台布置打卡、实操类作业，线下布置教材笔记、书面复盘等作业，实现作业的多元化与有效性。

（三）课堂活动改进

1.设计与教材内容深度结合的 AI 赋能课堂活动，如 “教材案例口译擂台赛”，利用 AI 工具实时评分、排名；“跨文化译介闯关”，结合教材跨文化案例，通过 AI 生成不同闯关场景，学生完成口译闯关；“AI 工具实操小课堂”，每节课预留 10-15 分钟，讲解与单元教学匹配的 AI 口译工具使用方法，让学生现场实操应用。

2.推行 “小组合作 + AI 赋能” 的课堂活动模式，将学生分成小组，围绕教材单元主题开展口译项目拆解、场景模拟等活动，利用 AI 工具完成小组成果的快速展示、互评，教师进行针对性指导，提升学生的团队协作与口译实操能力。

3.增加 “教材知识点复盘 + AI 错题分析” 课堂环节，针对学生课前预习和课堂练习中的问题，结合教材知识点进行集中讲解，通过 AI 工具展示共性错题，引导学生共同分析、修正，强化知识掌握。

（四）考核方式改进

1.制定与教材落地和 AI 赋能相适配的口译能力评估标准，从技术合理性（AI 工具应用）、教材知识点掌握、口译技能达标、文化有效性、伦理合规性五个维度进行评分，细化考核指标。

2.采用 “过程性考核 + 终结性考核” 结合的方式，过程性考核占比 60%，包括教材预习（AI 评分 + 教师复核）、课堂表现（AI 实时评分 + 小组互评 + 教师点评）、课后作业（AI 初评 + 教师复评）、项目实操（校企联合评分）；终结性考核占比 40%，采用 “AI + 人工” 的考核模式，考核内容紧扣教材核心知识点与技能点，利用 AI 工具完成听力素材生成、客观题评分，教师负责主观题、口译实操的评分。

3.引入企业专家咨询机制，每季度结合教材落地情况和 AI 赋能教学效果，对学生口译能力达标情况进行点评，将行业需求融入考核评价，确保考核结果贴合岗位实际要求。

4.每学期开展 2 次 “AI 自动评分 + 教师复核” 的阶段性测评，测评内容严格围绕已讲授的教材单元内容，及时掌握学生教材落地与技能掌握情况，针对测评问题调整教学策略。