大数据技术

作者：郭畅[等]著

出版社：中国商业出版社

出版时间：2022.01

主题词：数据处理

馆藏库：两江校区流通书库新书区

索书号：TP274/131

作者简介：

郭畅，安徽大学研究生，研究方向为机器学习与数据挖掘，现任徽商银行总行大数据部数据分析师，持有 CDA 数据分析师二级证书，拥有多年银行大数据领域实践经验，精通 SQL、Python 等工具，擅长数据建模、风控分析与模型优化，曾与杨君普、王宇航、毛松巍合著《大数据技术》一书，系统讲解大数据核心技术与应用。

内容及推荐理由：

《大数据技术》系统阐述了大数据领域的核心知识体系，从大数据基础概念、发展背景与应用场景入手，依次讲解数据采集与存储、数据预处理、数据分析与数据挖掘、大数据可视化等关键技术，同时结合实际应用场景介绍相关工具与算法，兼顾理论知识与实践操作，涉及大数据技术的基本原理与应用方法。

对于智能科学学院的大学生而言，《大数据技术》能够衔接专业基础与实际应用，既系统讲解大数据采集、存储、分析、挖掘等核心技术，又贴合人工智能、机器学习等专业方向，内容通俗易懂且注重实操，能帮助学生夯实数据处理能力、拓宽技术视野，为课程学习、科研实践及后续就业打下扎实基础。