数据分析之道:用数据思维指导业务实战

作者：李渝方

出版社：电子工业出版社

出版时间：2022.01

主题词：数据处理

馆藏库：流通书库新书区

索书号：TP274/127

作者简介：

李渝方，复旦大学硕士，生物医学专业转行互联网数据分析，先后就职于游族网络、阿里巴巴等公司，现就职于某互联网大厂担任数据分析师；同时他也是知乎数据分析话题的优秀回答者、公众号“数据万花筒”运营者，累计创作“100+”篇数据分析原创文章，全网阅读量超过百万。

内容及推荐理由：

《数据分析之道：用数据思维指导业务实战》以数据思维为核心，以数据分析全流程为主线，全书分为数据思维、数据指标体系、数据分析方法论和案例实战四大篇章，系统讲解了数据思维的概念与培养方法、数据埋点与标签体系等技术框架，并囊括了AARRR模型、MECE模型、逻辑树、漏斗分析、A/B测试、RFM模型、K-Means算法、5W2H等常用分析方法；同时，书中结合用户流失、用户转化、电商换货等业务场景，提供了丰富的实践案例与Python实操项目，将方法论、统计学知识与编程应用融为一体，旨在帮助初级数据分析师及转行人员建立系统的数据思维和可复用的分析体系。

推荐《数据分析之道：用数据思维指导业务实战》这本书，主要有三个原因：第一，它构建的“数据思维”是未来职场的底层能力——无论是学新闻传媒、外语外贸还是经管类专业，在论文写作、社会调研、作品传播效果评估中，都离不开用数据说话、用逻辑推理的能力，这本书恰好能帮你建立从“拍脑袋”到“看数据”的思维习惯；第二，它零基础友好、学练结合——全书以业务场景驱动，配合Python实操案例，不需要高深的数理背景就能上手，特别适合作为大学生涯中第一本数据入门书；第三，它非常契合当下“新文科”“新工科”交叉融合的趋势——作者本人就是跨专业转行成功的典型代表，其成长路径能给迷茫中的大学生带来真实参考，让你在毕业前就储备一门既能写论文、又能做竞赛、还能写进简历的硬核技能，为升学或求职提前铺路。