01构建实践新知，启迪绿色未来
智科院师生探访双标杆项目，解码生态人居与绿色建筑
2025年11月12日下午，智能科学与工程学院工程管理专业50多名师生组成的参观团，先后赴重庆汽博中心海成云湖郡第四代住宅、重庆市两江新区“重庆房子”项目开展实地参观和学习。活动以“解码生态建筑的工程管理实践”为核心，通过沉浸式观摩、技术答疑与案例研讨，将绿色建造理论与项目实操深度结合，让师生收获颇丰。
在海成云湖郡项目现场，师生们重点围绕第四代住宅的特色亮点及工程建造与管理难点展开学习。作为重庆四代住宅及“好房子”标杆，该项目核心亮点——约30-40㎡空中生态院馆采用6.3米挑高、奇偶层错层设计，通过中间封闭式墙体阻隔实现隐私防护；通过加厚混凝土垫层、配置双层双向钢筋，将露台承重力提升40%以上，同时采用分层涂刷防水工艺与科学排水设计，破解了高空绿化的承重与渗漏难题，同学们看后表示这与他们专业课程中“建筑全生命周期质量控制”知识点高度契合。此外，师生们还详细了解了项目0.31高窗地比的采光优化设计、约6000㎡私享湖区的生态配套管理，以及双轨道交通、学校资源的城市配套整合逻辑，对“住有所居”到“住有优居”的人居“好房子”升级背后的工程管理逻辑有了直观认知。
随后，师生前往参观两江新区的“重庆房子”，聚焦二星级绿色建筑的节能技术与管理实践。这座以吊脚楼为灵感及垂直绿化为特色的建筑，通过外墙三角梅、常春藤等植物覆盖及屋顶绿化，实现自然隔热与生态美化双重效益，其地源新风系统、太阳能吸热板、雨水收集池等技术组合，使每平方米节电达40%-50%。项目运营方详细给师生们拆解了绿色建筑的成本控制策略：从节水、节能、节材的设计阶段规划，到地源新风系统的施工安装管理，再到雨水回收利用的运维流程，完整呈现了绿色建筑全生命周期的管理要点，与工程管理专业“绿色建筑评价理论与方法”、“建筑全生命期成本分析”等核心课程内容形成精准呼应。
参观过程中，师生们结合专业知识，围绕空中庭院施工工艺、垂直绿化运维管理、绿色建筑成本优化等关键问题，与项目管理方展开互动研讨，记录了大量一手技术参数与管理案例。参与师生表示，此次活动将课堂上学习的可持续发展理念、绿色建筑技术标准，转化为可触摸的工程实践案例，不仅深化了对第四代住宅结构安全管理、绿色建筑节能技术落地等专业要点的理解，更提升了将理论应用于工程管理实践的能力，为未来参与新型建筑及“好房子”项目管理积累了宝贵经验。
02学研并进促创新，智用贯通育人才
智能科学与工程学院成功举办，“机器学习：从入门到实践”专题讲座
2025年11月12日上午，智能科学与工程学院计算机科学与技术教研室在主教学楼二阶教室，为计算机科学与技术、软件工程专业学生成功举办了“机器学习：从入门到实践”专题讲座。本次活动旨在引导学生构建机器学习领域的系统性知识框架，掌握模型构建与评估的核心流程，有效提升其在人工智能方向的算法实践与应用能力，为未来的专业学习、项目研发及职业发展奠定坚实基础。
赵乐老师为讲座构建了脉络清晰、层层递进的内容体系。他以生动的比喻和典型案例为引，深入浅出地阐释了机器学习的基本思想与专业定义；进而系统讲解了模型评估的关键指标与选型策略，并逐步引导学生认识从线性模型、决策树、随机森林，到梯度提升决策树等经典算法，再到多层感知机、卷积神经网络、残差网络等深度学习模型。整场讲座坚持“原理剖析+实例驱动”的方法论，特别以决策树为示范，完整拆解其构建流程，并配合例题进行现场推演，使抽象复杂的算法变得直观可感、易于掌握。
在模型应用环节，讲座以广泛使用的MINIST手写数字数据集为任务背景，生动演示了如何运用前述模型完成图像分类任务。通过对比不同模型在识别准确率上的表现，同学们直观把握了各类模型的性能差异与适用场景。活动尾声，赵乐老师向全体同学发出有力倡议：“不要只看不练，真正的理解来自亲手实践！”他鼓励大家立即行动起来，借助Python的Scikit-learn等工具，选择一个感兴趣的开源数据集，亲手训练并见证自己的“第一个智能模型”诞生，将理论认知转化为实实在在的代码与成果。
整场讲座内容翔实，节奏紧凑，现场学术氛围浓厚。学生们全程聚精会神，积极记录核心要点，并在交流环节就“模型欠拟合与过拟合判断”、“特征工程处理”、“深度学习模型调参”等实际问题与老师展开了热烈讨论。本次讲座不仅为计算机与软件工程专业的同学们搭建了机器学习的系统性认知框架，更点燃了他们将理论转化为代码的实践热情，为其成长为适应人工智能时代的高素质、复合型专业技术人才迈出了坚实的一步。
03实战练本领，求职早蓄力
工程管理教研室成功举办大学生模拟面试活动
为助力学生提前熟悉职场面试环境，有效提升求职竞争力，2025年11月12日上午，由智能科学与工程学院工程管理教研室主办、张淋淋老师牵头组织的“职等你来·非你莫属——大学生模拟面试能力提升计划”活动，在渝北校区第二实训楼D106教室顺利启动。本次活动面向全院师生开放，共吸引工程管理专业近百名师生积极参与，其中8名教师现场担任模拟面试官，为学生搭建起一个高度仿真的“沉浸式”求职演练平台。
本次活动设置求职面试、公务员招考面试与研究生复试三大板块，每项均配有对应面试官，学生可根据个人发展方向自主选择参与。三项内容同步开展，现场组织有序。模拟面试严格对标真实流程，涵盖自我介绍、行业专属问答与反向提问三大环节，层层递进，全面还原职场面试场景，帮助学生提前适应节奏、缓解紧张情绪。面试官结合学生表现，围绕简历优化、自我介绍、专业问题应答、行为面试拆解等核心环节，提供精准的个性化反馈，有效弥补学生能力短板，使其直观理解企业用人标准与能力要求，为未来求职找准方向、做足准备。
本次活动秉承“以学生为中心、以实战为根基、以成长为目标”的理念，为学生提供精准化、常态化的就业指导，帮助学生在求职路上少走弯路，顺利实现职业理想！
04以赛促学强技能，以学促用砺精兵
智能科学与工程学院成功举办嵌入式创新设计竞赛
为深化实践教学改革，全面激发学生的创新思维与综合工程实践能力，2025年11月12日，智能科学与工程学院于第二实训楼D203实验室成功举办“嵌入式创新设计竞赛”。本次竞赛吸引了计算机科学与技术专业各年级学生的广泛参与，七支优秀学生队伍携其创意作品同台竞技，集中展示了学院在嵌入式系统教学与应用领域的丰硕成果。
比赛现场化身为创意奔涌、灵感交汇的实践舞台。各参赛作品聚焦智能家居、健康医疗、电子仪器等前沿领域，涵盖立体LED灯、智能画笔盒、智能药盒、桌面温湿度计、简易计算器、温湿度测量仪及八音电子琴等一系列创新成果。从方案构思到硬件选型，从电路设计到代码实现，所有环节均由学生团队自主完成，集中展现了他们扎实的理论功底、出色的动手能力与系统的工程思维。
本次竞赛特邀胡文科、贺拴、李慧、镇鑫羽四位专业教师组成评审团。评委们从创新性、功能完整性、技术难度、实用价值及现场演示效果等多个维度，对参赛作品进行了严谨的综合评审与答辩考核。答辩过程中，各队伍阐述条理清晰，演示流畅稳定，他们扎实的专业基础与灵活的创新思维赢得了评审老师的一致认可。
评审团指出，本届竞赛作品整体质量优异，所有项目均深度契合嵌入式技术的核心知识体系，不仅在技术上展现了探索精神，更体现出学子们关注现实、服务生活的设计初衷，是学院实践育人成效的一次集中展示。
展望未来，智能科学与工程学院将继续聚焦嵌入式系统、人工智能等核心方向，坚持以学科竞赛为重要驱动，持续优化实践教学体系，积极为学生搭建创新与实践的平台，不断夯实学生的专业根基，致力于培养更多符合行业发展需求的高素质复合型技术人才。
05洞见数字时代，赋能人才未来
智能科学与工程学院成功举办“数字经济时代下的IT人才核心竞争力”讲座
2025年11月12日，智能科学与工程学院在教学楼第一讲演厅成功举办“迈向卓越：数字经济时代下的IT人才核心竞争力”主题讲座。本次活动旨在帮助学生清晰把握技术迭代加速的行业现状，明确个人成长方向。讲座由张韬老师担任主讲。
张韬老师围绕“数字经济时代的机遇与挑战”、“IT人才的核心竞争力解析”、“企业视角下的IT人才画像”、“职业发展中的‘硬通货’价值”、“如何构建个人职业护城河”以及“互动与行动建议”六大板块展开系统讲解，全面回应了同学们在专业学习与职业规划中的困惑。他结合自身经历，强调构建系统化知识体系的重要性，鼓励同学们建立持续学习与知识更新机制，不断拓展专业知识的深度与广度。
张韬老师指出，从事计算机行业不仅需具备扎实技术能力，更应注重从技术执行者向价值创造者转变。他建议同学们从行业认证背书、项目成果量化、技术社区影响力、企业级实战经验等多方面持续积累，提升综合竞争力。讲座尾声，张韬老师勉励在场学子珍惜学习时光，夯实专业基础，并给出了具体可行的行动建议。现场掌声热烈，同学们表示通过此次讲座收获颇丰，对未来发展方向更加明晰。整场讲座在浓厚的学习氛围中圆满结束。
06华为专家进校话未来，产教融合校企共育才
智能科学与工程学院成功举办名家讲座
2025年11月12日，智能科学与工程学院在渝北校区教学楼第一讲演厅举办了一场以“新质生产力与大学生职业规划”为主题的专题讲座，由华为资深专家担任主讲嘉宾。活动吸引了来自计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术等专业的320余名学生踊跃参与，现场座无虚席，反响热烈。
聚焦前沿：解码新质生产力内涵
讲座中，华为专家系统阐述了“新质生产力”的核心概念，通过对比传统生产力与新质生产力的差异，深入剖析了其技术驱动、创新引领的本质特征。结合云计算、大数据、人工智能等前沿领域，专家指出，新质生产力以算力、数据、算法为三大发展要素，正推动社会生产方式向智能化、高效化、绿色化转型。
针对大数据技术，刘思伟老师以“结构化与非结构化数据”为切入点，揭示了摩尔定律在数据领域的适用边界：传统结构化数据遵循摩尔定律的指数增长规律，而非结构化数据（如图像、视频、文本）的爆发式增长已突破这一框架，对存储与处理技术提出全新挑战。此外，刘思伟老师还介绍了生成式AI、多模态交互、大模型等技术的概念与特点，展望了人工智能从感知智能向认知智能跃迁的未来趋势。
职业赋能：以技术革新引领个人成长
在就业指导环节，刘思伟老师结合人工智能、大数据等前沿技术的发展趋势，鼓励学生主动拥抱技术变革，坚持“学练结合”，不断提升个人核心竞争力。他提出三点具体建议：一是聚焦云计算、大数据、人工智能等新质生产力相关领域，夯实理论基础，积极投身实践项目；二是提前制定职业目标，有针对性地完善简历与技能清单，突出跨学科能力与创新思维；三是打破专业壁垒，通过跨学科学习与团队协作，培养解决复杂工程问题的综合素养。
刘思伟老师强调：“在AI重构产业格局的时代，复合型人才将成为职场‘硬通货’，同学们需以开放心态持续学习，将技术工具转化为个人发展的杠杆。”现场同学表示，讲座内容兼具理论深度与实践指导性，为自身职业规划提供了清晰方向。
此次讲座是智能科学与工程学院深化产教融合、推动人才培养模式创新的重要举措。未来，学院将继续联合行业领军企业，搭建技术交流与职业指导平台，助力学生成长为适应新质生产力发展的高素质应用型人才。
07夯实数字逻辑根基，赋能未来算力提升
智能科学与工程学院成功举办数字逻辑电路专题讲座
为打通数字逻辑基础与算力提升的知识链路，助力计算机科学与技术、软件工程专业全年级本科生构建“底层逻辑-实践应用-算力优化”的完整知识体系，2025年11月12日下午，智能科学与工程学院在教学楼第3阶梯教室成功举办“数字逻辑电路”专题讲座。本次讲座由学院邓立老师主讲，吸引了各年级近300名学生参加。
讲座伊始，邓立老师通过一段短视频引入“算力”概念，并紧密结合专业人才培养规律，精准剖析了各年级学生的学习难点：大一学生亟需建立数字逻辑与算力的关联认知；大二学生面临逻辑设计与编程实践的衔接挑战；大三学生需突破项目开发中算力优化的瓶颈；大四学生则需在毕业设计与未来职场中实现算力的有效赋能。
邓立老师强调“数字逻辑是算力提升的‘底层骨架’，无论是芯片架构、算法并行优化，还是嵌入式系统升级，其核心都离不开逻辑电路的高效设计。”邓立老师通过从智能手机的演进到大型AI模型训练等实例，生动阐释了数字逻辑在算力提升中的核心作用，强调了夯实这一基础的必要性。
本次讲座紧紧围绕“数字逻辑如何赋能算力提升”展开分层讲解。从通用运算架构到专用运算架构，邓老师深入分析了GPU、FPGA、TPU等专用架构的特点，强调了在不同应用场景中采用专用架构所带来的显著优势。最后，讲座还展望了算力的未来，对神经形态计算（类脑计算）和量子计算等前沿方向进行了深入浅出的介绍。
此次讲座的成功举办，为计算机类各专业学生搭建了一个系统学习数字逻辑与算力提升知识的平台。讲座帮助学生理论联系实际，清晰地了解了数字逻辑与算力提升在AI芯片、边缘计算、智能硬件等热门领域的应用场景，为他们未来投身计算机软硬件开发、人工智能、芯片设计等领域奠定了坚实基础。
