山城巷寻根 民主村见新
重庆外语外事学院工程管理专业学子开展城市更新主题微游学
2026年5月19日下午，重庆外语外事学院智能科学与工程学院组织工程管理专业50余名师生，走进山城巷传统风貌区与民主村社区，开展“城市焕新·管理赋能”城市更新主题微游学活动。这是学院教学实践周的重要组成部分，旨在通过实地考察国家级城市更新标杆项目，让学生将课堂理论融入真实案例，实现从书本知识到实践认知的跨越。
下午13时，师生们自学校乘车出发。在“大巴课堂”上，活动负责人罗燕洪老师简要介绍了重庆城市更新概况，并梳理了山城巷与民主村在更新模式上的对比考察逻辑，为同学们开启专业视角的导学之旅。
抵达第一站后，师生们沿着青石板路探访山城巷。这条构筑于重庆母城古城墙崖壁之上的百年街巷，场地高差达60米，是重庆唯一以“山城”命名的街巷。项目采用“国企持有+民企运营”的特许经营权模式，社会资本累计投入1.2亿元，完成了15.45万㎡的修缮及配套建设。在专家的讲解下，同学们实地观察了“绣花功夫”式的微更新实践：保留的黄桷树临崖生根，长势正旺；厚庐等历史建筑修旧如旧，原工艺复原；拆除违章建筑后新开辟的街巷。专家深入解析了特许经营权全链条与“投融建管运治”一体化机制的运作逻辑，让同学们对历史街区活化型更新有了直观认识。
图1 师生们在山城巷合影
图2 专家为师生讲解
随后，师生们转场至九龙坡区民主村社区。这里是习近平总书记亲访视察的全国首批体量最大的完整社区更新样板。项目实践“留、改、拆、增”并举的策略，保留31.6万㎡，改造11万㎡。在专家的引导下，师生们参观了社区食堂、黄葛树保护区、红砖房及商业街等点位，了解了“四方议事会”，即社区党委+平台公司+城管物业+居民代表，这一公众参与的制度化设计，聆听了居民自发成立“民主村商会”、居民与创业者共建家园的生动故事。从解决老居民“急难愁盼”的一餐饭，到承载“新村民”创业梦想的一家店，民主村从老旧社区蝶变为充满活力的“15分钟高品质生活服务圈”，让同学们深刻感受到城市更新中“民生为大”的温暖底色。
图3 设计师为师生们讲解
图4 设计师为师生们讲解
在集中研讨环节，同学们围绕策划与投融资、施工与技术、成本与运营、空间与社区四大视角，分享了实地观察中的思考与发现，并与专家进行了热烈互动。同学们纷纷表示，半日之间完成从“历史街区活化”到“完整社区更新”的认知跃迁，两个项目在更新模式、空间尺度、投资主体、运营逻辑和居民参与等维度上的鲜明对比，极大地深化了自己对工程管理与城市更新的理解。
图5 师生们在民主村合影
此次微游学活动不仅丰富了教学实践周的内容，更为工程管理专业学子搭建了理论联系实际的桥梁。同学们将撰写个人研习报告并提交小组图文简报，系统整理考察成果。学院相关负责人表示，未来将持续开展此类“走出去”的专业实践活动，推动产教深度融合，培养更多具备实践能力和创新精神的高素质工程管理人才。
数竞启智 师生共进
智能科学与工程学院基础课程教研室成功举办数学竞赛与统计建模专题培训会
为点燃学子数学探索热情，搭建师生协同成长平台，夯实学科素养根基，2026年5月19日下午2:30，重庆外语外事学院智能科学与工程学院基础教研室在教学楼7阶举行“数竞启智 师生共进培训会”为主题培训会。全体师生齐聚一堂，共赴这场以数为媒、以智为友的学科盛宴，开启一段深耕细研、互帮共进的数学探索之旅。
培训伊始，王晓娟老师围绕各类高水平数学竞赛展开详细讲解，重点介绍了全国大学生数学竞赛、华教杯全国大学生数学竞赛、全国大学生奥林匹克数学竞赛及全国大学生数学拓展活动四大赛事。她结合赛事官方要求，清晰阐述了各竞赛的核心性质——既有检验基础数学能力的常规赛事，也有侧重综合应用与创新思维的特色活动，让学子们明确了不同赛事的定位与价值。随后，王老师详细划分了各竞赛的组别分类，针对不同专业、不同年级学子的特点，解读了各组别试题的内容侧重、难度梯度，同时结合自身指导经验，从知识点梳理、真题演练、错题复盘、心态调整等方面，为学子们提供了系统且具针对性的备赛方案，助力大家科学规划备赛节奏、高效提升解题能力。
紧接着，彭靖老师登台进行统计建模比赛专题经验分享。分享过程中，彭老师紧扣赛事实际，条理清晰地围绕比赛整体流程展开细致讲解，重点深入解读赛事宗旨、参赛规则与评分标准等核心参赛要求。同时，她结合自身指导经验，实用分享科学合理的组队搭配技巧，指导同学们依据特长分工协作、高效组队。在专业层面，细致梳理完整的统计建模思考逻辑与实操思路，理清选题立意、数据处理、模型构建、结果分析全流程步骤。此外，老师还着重讲解参赛作品的格式规范、内容架构与行文撰写核心要点。整场分享摒弃晦涩理论，全程运用通俗易懂的语言，层层拆解备赛途中常见的各类难点与易错问题，给出切实可行的备赛方法。
随后，3名获奖学生依次分享实战经验，2023级计算机科学与技术1班向禺铭、2023级软件工程1班向宇、2022级计算机科学与技术4班赵碧穗结合自身参赛经历，畅谈备赛过程中的艰辛与收获，详细分享了题型突破、团队协作、时间管理的技巧，以及应对突发问题的方法，用真实案例为在场学子提供了宝贵参考，他们的分享真挚动人，现场不时响起热烈掌声。
会议尾声，教研室主任张黎黎进行总结讲话。她表示，数学竞赛是锤炼思维、深耕学识的优质平台，更是赋能成长、开拓视野的重要途径。本次数竞启智专题培训会，旨在凝聚教研力量，夯实竞赛根基，助力学子突破学识边界。希望全体指导教师潜心教研、悉心引路，精准梳理竞赛重难点，倾囊相授解题思路与备考方法；也希望同学们珍惜学习契机，勤学善思、刻苦钻研，以钻研之心攻坚克难，以进取之力追逐目标。愿师生同心同行、携手共进，以赛促学、以智赋能，在数学探索中锤炼素养，在竞技比拼中收获成长，力争在各类数学赛事中斩获佳绩，不负韶华，勇攀高峰！
本次“数竞启智师生共进培训会”圆满落幕。整场活动内容充实、节奏紧凑，既有教研室层面的方向引领，也有专业教师的实战经验分享。从数学竞赛思维培养，到统计建模赛事规则解读、组队策略、建模方法与论文撰写技巧，各类备赛干货悉数传授，精准贴合学生参赛实际需求。在场师生全程认真聆听、用心学习，大家进一步理清了参赛思路，找准了备赛短板，明晰了努力方向。此次培训会搭建起良好的学习交流平台，有效激发了同学们钻研数理知识、参与学科竞赛的热情。未来全体师生将以此次培训为契机，凝心聚力、勤学笃行，深耕学科素养，全力备战各类学科赛事，力争以扎实学识斩获优异成绩。
启航青春，“职”面未来
智能科学与工程学院工程管理教研室实践周举办2026年春季模拟面试
2026年5月19日，为提升学生核心竞争力，实现从校园到职场的无缝衔接，智能科学与工程学院工程管理教研室面向重庆外语外事学院全校学生，在两江校区电教楼D106顺利举办2026年春季模拟面试活动。活动由吴小萍老师主持，工程管理教研室部分教师参加。
图1 吴小萍老师主持会议
活动初期通过本专业组织各班宣传，并向各班学习委员发放报名表，设立咨询点，发放传单，也可在系统上直接报名参加，不限专业。面试岗位信息包括考公考编、考研和企业三种类型，活动当天，各位同学根据自己的职业规划选择合适的类型进行面试。模拟面试官由拥有丰富的企业工作经验以及考研经历的工程管理专业教师担任，两名老师为一组，共计四组同时进行模拟面试。面试过程尽可能还原实际的面试流程，然后面试官根据每位学生的面试情况给出具体的指导意见。
图2 模拟面试情况图
通过模拟实战和面试官当场反馈，学生深刻认识到自己知识储备、逻辑表达、简历呈现等方面的真实水平，不再盲目自信或过度自卑，明确了后续提升方向。
面对压力面试、两难问题、群面交锋等环节，学生开始有意识地运用应对策略，眼神交流、坐姿手势等非语言沟通也更加得体，整体呈现出成熟自信的职业形象。
面试官对行业解读与个性化建议，帮助学生跳出学生思维，客观认识职场竞争。许多同学在活动后主动调整了求职目标，开始有针对性的补足技能、完善作品集或实习经历。
模拟面试虽是一场“演习”，却为学生注入了走向真实职场的底气与勇气。它不仅是一次技巧的训练，更是一次关于自我发现与成长蜕变的深度启蒙。我们相信，这份在活动中被点燃的准备意识和职业自觉，将长久地陪伴学生走好从大学到社会的关键一步。
图3 模拟面试活动师生大合照
以智创新，逐梦未来
智能科学与工程学院软件工程教研室成功举办软工杯第一届AI赋能小程序设计大赛
为积极响应数字化、智能化创新发展趋势，扎实推进科创育人工作，提升学生人工智能应用能力与创新实践水平，培养学生的逻辑思维、设计能力与团队协作能力，2026年5月19日，智能科学与工程学院软件工程教研室成功举办第一届软工杯AI赋能小程序设计大赛。本次大赛面向全校各专业在读学生，赛事自启动以来备受同学们关注，共吸引全校四十余名学生踊跃报名，组建十五支参赛队伍，参赛规模热烈可观。
大赛筹备阶段，主办方精心统筹、周密部署，围绕比赛规则、作品要求、评审标准、赛程安排等内容进行全面细化。大赛明确要求参赛作品需深度结合人工智能前沿技术，聚焦校园服务、生活便民、文化传播、智慧学习、公益服务等实用方向开展小程序创新设计，确保赛事公平、公正、公开有序开展，为在校学子搭建高质量的科创竞技、实践锻炼与成果展示平台。
比赛过程中，各参赛队伍思维活跃、创意十足、态度严谨。同学们紧扣“AI赋能、创新设计、实用落地”的大赛主题，充分结合专业所学与人工智能新技术，将智能识别、智能检索、智能推荐、自动化辅助等AI功能与小程序开发深度融合。参赛团队从用户需求分析、功能架构设计、界面视觉排版、智能模块搭建、实际场景落地等多个维度反复打磨作品，交出了一大批创意新颖、功能完善、界面美观、实用性强的优质参赛作品，充分展现了我校学子扎实的专业功底、开阔的创新视野和积极向上的科创精神风貌。
评审环节中，评委老师们本着严谨细致、客观公正、择优评优的原则，从作品创意性、AI技术融合度、功能完整性、界面美观度、落地实用性、创新应用价值六大维度对全部参赛作品进行逐项评审打分。同时，评委针对各组作品的亮点特色与优化空间进行专业点评，细致指导同学们如何进一步优化程序逻辑、提升AI赋能效果、完善产品体验，让参赛同学在比拼中学习、在实践中提升，收获颇丰。
此次AI赋能小程序设计大赛的成功举办，有效搭建了校园人工智能创新实践平台，极大激发了学生投身科创创作的积极性与主动性，切实锻炼了同学们的小程序开发、UI设计、创意策划以及AI技术融合应用能力，有效推动课堂专业知识与前沿数字科技深度融合、学以致用。
下一步，我校将持续坚持“以赛促学、以赛促练、以赛促创”的育人理念，常态化开展各类科技创新竞赛与实践活动，持续营造崇尚创新、敢于探索、乐于实践的优良校园科创氛围，助力学生夯实专业基础、锤炼综合本领，全力培育适应新时代数字发展需求的创新型、应用型高素质人才。
从“匠人手眼”到“算法之眼”
智能科学与工程学院工程管理专业成功举办古建筑田野调查方法论跃迁专题讲座
2026年5月19日下午，为拓展工程管理专业师生的学术视野，促进传统营造智慧与现代智能技术的交融，由智能科学与工程学院工程管理专业主办的《从营造学社的“匠人手眼”到AI的“算法之眼”：古建筑田野调查的方法论跃迁》专题讲座在两江校区教学楼1讲顺利举行。本次讲座由智能科学与工程学院陈宇龙老师主讲，吸引了约200余名师生到场聆听与交流。
图1 陈宇龙老师讲座现场
讲座中，陈宇龙老师以梁思成、刘敦桢等营造学社前辈的田野调查为切入点，阐释了传统“匠人手眼”依赖个人经验的局限，进而引出AI技术如何通过无人机全域影像采集和量化分析模型形成“算法之眼”。他结合河南宜阳五花寺塔三维建模、古木建筑足尺模型抗震试验等案例，生动展示了技术跃迁的实际成效。
图2 学生认真听讲现场
图3 讲座互动场景
图4 陈宇龙老师展示古木建筑足尺模型抗震试验图
讲座最后陈老师强调，“算法之眼”并非取代“匠人手眼”，而是将人从重复劳动中解放出来，推动经验、直觉与AI高效精准的深度融合。与会师生纷纷表示受益匪浅，本次讲座促进了工程管理专业在传统建筑遗产保护与现代技术融合方面的学术氛围。
智启算法 躬行实践
智能科学与工程学院计算机科学与技术专业开展“机器学习入门”专题讲座
2026年5月19日上午9:00到10:00，智能科学与工程学院计算机科学与技术教研室在第一教学楼四阶教室，面向计算机科学与技术专业学生举办了“机器学习入门”专题培训。本次活动旨在帮助学生系统理解机器学习的核心思想，掌握从模型构建到评估的全流程方法，提升算法应用与项目实践能力，为后续深度学习、人工智能等课程学习及科研创新打下坚实基础。
培训由赵乐主讲，内容围绕“机器学习≈寻找函数”这一核心理念展开。主讲人首先通过“教孩子认识猫”的生动案例，对比了传统编程与机器学习的本质区别，并给出了机器学习的专业定义：计算机程序通过经验E，在任务T上由性能度量P进行学习，性能随经验增加而提高。随后，系统讲解了模型训练的三大步骤：定义函数集合、评估函数优劣、选择最佳函数，并以图像识别、语音识别、对话系统等任务为例，帮助学生建立直观理解。
在模型评估与选择环节，培训详细介绍了经验误差、过拟合与欠拟合的概念，分析了留出法、交叉验证等评估方法，并重点讲解了错误率、精度、均方误差等常用性能度量指标。针对常见模型，主讲人系统梳理了线性模型、决策树、随机森林、GBDT、XGBoost等传统机器学习模型，以及多层感知机（MLP）、卷积神经网络（CNN）、残差网络（ResNet）等深度学习模型。
以决策树模型为例，培训通过“学习时间与睡眠时间对学生是否通过考试”的具体数据，分步演示了基尼不纯度计算、特征选择、递归分裂及停止条件等构建过程，使抽象算法变得清晰可操作。在实践应用环节，以MNIST手写数字识别任务为场景，展示了如何加载数据、构建模型并训练，对比了决策树、随机森林、GBDT、XGBoost、MLP、CNN、ResNet18等模型在该数据集上的测试准确率。结果显示，深度学习模型（CNN、ResNet）准确率可达99%以上，泛化能力明显优于传统模型。
培训最后，主讲人向全体学生发出行动倡议：“不要只看不练！从今天起，选择一个工具（如Python的Scikit-learn），找一个开源数据集，亲手训练你的第一个模型。”整场培训内容充实、案例详实，现场学生专注聆听，并在互动环节就“正则化方法”“早停策略”“特征工程”等实际问题与老师进行了深入交流。通过本次培训，同学们不仅掌握了机器学习的基础理论与典型模型实现路径，更坚定了“学以致用、动手实践”的学习理念，为成长为高素质应用型技术人才迈出了坚实一步。
硬件软件双管齐下，电脑维护技能进阶“电脑系统维护与处理”专题讲座
为提升学生的电脑系统维护实操能力，筑牢计算机系统应用的实践基础，2026年5月19日下午，智能科学与工程学院在第四阶梯教室成功举办“电脑系统维护与处理”专题讲座。本次讲座由刘坤老师和李启正老师共同主讲，围绕电脑硬件与软件两大核心模块展开，吸引了各年级150名学生到场聆听。
图1 讲座现场
讲座伊始，刘坤老师以“硬件是电脑系统的骨骼”为切入点，系统讲解了中央处理器、内存、硬盘、主板、电源等核心硬件的工作原理与常见故障识别方法。他结合真实维修案例，展示了如何通过硬件排查、温度监测、电源检测等手段快速定位电脑启动异常、频繁死机等问题。刘老师强调：“理解硬件结构，是进行系统维护的第一道门槛。”
图2刘坤老师讲解硬件基础知识
随后，李启正老师聚焦软件层面，围绕操作系统优化、磁盘管理、驱动更新、病毒查杀及系统备份恢复等内容展开讲解。他通过现场演示常用系统工具（如任务管理器、注册表编辑器、系统还原点设置等），生动呈现了软件维护在提升电脑运行效率与稳定性中的关键作用。李老师指出：“软件与硬件相辅相成，掌握正确的维护方法，能有效延长设备使用寿命。”
图3：李启正老师演示重装系统操作流程
讲座过程中，两位老师不时与台下学生互动，现场设置了“故障模拟竞答”环节，邀请学生上台尝试排查并解决预设的软硬件问题，气氛活跃。参加讲座的同学表示，通过本次学习，不仅厘清了日常电脑卡顿、蓝屏等问题的应对思路，也增强了动手维护电脑的信心。
图4学生参与故障排查实操互动
此次讲座的成功举办，为计算机及相关专业学生搭建了从硬件结构认知到软件维护操作的完整学习路径，切实提升了学生在日常学习与未来职场中应对电脑系统问题的综合能力，为后续深入学习计算机系统集成、运维开发等课程奠定了扎实的实践基础。
赋能科研，智启未来
我院顺利开展“信息检索与AI工具使用”专题培训讲座
2026年5月19日,智能科学与工程学院大数据技术教研室在实验楼D304教室成功举办“信息检索与AI工具使用”专题培训讲座。本次讲座由夏欣老师主讲，王静、邹婉婷老师共同参与指导，共同努力提升学生的科研信息素养，帮助学生高效掌握文献检索、AI辅助学术研究的实用技能，吸引了2025级全体计算机专业的学生积极参与。
1.课程设计：
夯实检索基础，掌握科研利器
在本次讲座活动中，夏欣老师围绕“理论讲解 + 实操演示”的双线模式展开教学。讲座伊始，夏欣老师首先为学生们系统梳理了信息检索的核心理论知识，包括文献检索基础知识、不同类型文献的特点与用途、主流数据库的收录范围与使用场景等内容。通过深入浅出的讲解与丰富的案例分析，学生们对文献检索的基本概念、检索逻辑与学术规范有了更清晰的认识，为后续实操打下了坚实基础。
为了让学生们更好地将理论知识应用到实际学习与科研中，讲座以实操训练为导向。夏欣老师还重点演示了以中国知网为主流的数据库检索技巧，结合主题检索、高级检索、句子检索等功能，以实际科研问题为例，手把手指导学生掌握关键词组合、筛选条件设置、核心文献定位等操作方法。同时，讲座紧跟学术发展趋势，系统介绍了适配大学生科研场景的各类 AI 工具，包括学术 AI 搜索引擎、PDF 文档智能处理工具、通用大语言模型等，讲解其文献解读、摘要生成、论文润色等实用功能与应用边界。在实践过程中，王静、邹婉婷老师深入学生群体，及时解答实操过程中遇到的问题，帮助他们掌握正确的检索方法与 AI 工具
通过本次讲座的学习与实操训练，学生们在信息检索与 AI 辅助学术研究方面取得了显著进步。他们不仅系统掌握了文献检索的完整流程、主流数据库的使用方法，还学会了合理利用 AI 工具提升科研效率，同时树立了正确的学术规范意识。“这次讲座解决了我写实验报告或论文时找不到文献、看不懂外文资料的难题，还学会了用 AI 工具辅助梳理文献，真的非常实用！”一位参与讲座的学生表示，“希望学院今后能多举办这类贴合我们科研需求的实用讲座。”
2.成果显著：
工具赋能科研，学习成效显著
本次以“信息检索与 AI 工具使用”为专题培训讲座的成功举办，是智能科学与工程学院助力学生科研能力提升的重要举措之一。未来，学院将继续围绕学生的学习与科研需求，推出更多针对性的学术技能培训活动，不断优化教学服务，为培养具有扎实信息素养与创新能力的高素质人才奠定坚实基础。“
AI在数据可视化中的应用培训活动”总结
2026年5月19日14:30，由智能科学与工程学院主办的AI在数据可视化中的应用培训活动在D403教室顺利开展。本次培训由学院肖渝老师主讲，围绕数据可视化基础、发展历程、AI技术融合应用等核心内容展开，带领在场学生突破传统数据处理思维，感受AI技术为数据可视化带来的全新变革，助力大家掌握高效数据呈现与分析技能。
一、从数字到图形：读懂数据可视化的核心价值
活动伊始，肖渝老师以生活化案例切入，抛出“为什么我们要把数据‘画’出来”的问题，引发全场思考。通过对比食堂用餐原始数据与柱状统计图，直观展现出图表相较于纯数字的优势——大脑处理图像速度比文字快60000倍，可视化能大幅降低数据认知门槛。肖渝老师系统讲解了数据可视化的定义，指出其是将信息与数据图形化表示，借助图表、图形、地图等元素，快速识别数据趋势、异常值与模式的科学技术。同时，他详细梳理了数据可视化的五大核心价值：降低认知门槛、辅助科学决策、挖掘隐藏规律、助力跨团队协作、实现实时监控，让学生明白数据可视化不仅是“画图”，更是传递信息、发现价值的关键工具。
此外，他还介绍了静态、动态、交互式三类可视化形式，以及柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图等十余种常用图表类型，结合校园场景举例说明适用场景，为后续实操应用奠定理论基础。
二、溯源发展脉络：见证数据可视化的迭代升级
为帮助学生全面理解行业发展，肖渝老师带领大家回顾了数据可视化的“前世今生”。从1861年法国工程师查尔斯·米纳德绘制的《拿破仑进军莫斯科图》这一经典作品讲起，这幅图被称为“有史以来最伟大的统计图形”，能在二维平面展示六种数据信息，成为可视化领域的里程碑。随后，肖渝老师梳理了可视化发展时间轴：从威廉·普莱费尔发明条形图、引入饼图，南丁格尔创造玫瑰图，到计算机图形学诞生、互联网时代交互式可视化崛起，再到如今AI时代的智能化变革，清晰展现了从手绘到代码、从人工操作到智能生成的发展历程。同时，他还盘点了Excel、Tableau、Echarts等不同层级的可视化工具，让学生了解行业主流技术手段。
三、AI技术加持：重塑数据可视化全新范式
本次培训的核心环节，肖渝老师重点解读了AI技术为数据可视化带来的颠覆性改变。他指出，大数据时代数据量爆发式增长，传统人工处理方式耗时费力，已无法满足需求，而大语言模型的技术突破，催生了NL2VIS（自然语言转可视化）全新领域，让“说话生成图表”成为现实。肖渝老师结合实际场景，详细讲解了AI在数据可视化中的四大核心应用：一是自然语言生成图表，只需简单描述需求，几秒即可产出专业图表；二是智能推荐图表类型，根据数据特征自动匹配最优方案；三是深度挖掘数据洞察，发现人工难以察觉的趋势与关联；四是辅助视觉设计，自动优化配色、布局，提升图表美观度。同时，他还介绍了豆包、WorkBuddy、Power BI Copilot等主流AI可视化工具，拓宽学员技术视野。
四、人机协同共进：明晰传统与AI可视化的应用边界
针对“传统可视化与AI可视化谁更强”的疑问，肖渝老师通过多维度对比给出答案。从效率来看，AI生成简单图表效率提升约20倍，数据清洗与趋势发现效率提升百倍甚至千倍；从技能门槛来看，传统方式需掌握工具操作、编程等技能，AI可视化只需会用自然语言描述需求，零门槛适配大众使用。在质量与灵活性方面，传统可视化精准可控、创意自由，适合学术论文、正式报告等严谨场景；AI可视化高效智能、擅长大数据处理，适配日常数据探索、异常检测等场景。肖渝老师强调，二者并非对立关系，未来趋势是人机协作——AI负责快速探索、自动生成，人工负责创意决策、最终把关，实现优势互补。
本次培训内容充实、干货满满，肖渝老师用通俗易懂的语言、生动鲜活的案例，将专业的技术知识转化为易于理解吸收的内容，现场互动频繁、氛围热烈。参与培训的学生纷纷表示，本次活动打破了对数据可视化的固有认知，不仅夯实了理论基础，更了解到AI技术的前沿应用，学会了高效处理数据、呈现数据的实用方法，对学习和工作都有极大帮助。此次AI在数据可视化中的应用培训活动，不仅普及了数据可视化知识，更推动了AI技术与数据处理领域的深度融合，提升了学生的数字化技能与信息素养。未来，智能科学与工程学院将持续开展此类实用技术培训，搭建知识学习与技能提升平台，助力师生紧跟技术发展潮流，提升综合竞争力。
“深耕公考”2026届毕业生考公实战干货分享
2026年5月19日，一场干货满满的2026届毕业生考公实战经验分享会于教学楼二阶教室如期举行。本次活动特邀本年度省考笔试149分高分上岸学长亲临现场针对性答疑赋能，学长单科实力均衡拔尖，行测斩获78分、申论稳拿71分，贴合全阶段备考学情。面向全体零基础、进阶冲刺两类备考学子，学长围绕公考全流程核心要点拆解实操干货，现场氛围专注浓厚，有效助力考生理清备考思路、规避低效误区，精准对标省考备考提质增效。
分享中，学长聚焦核心干货，重点讲解五大关键要点：师资选择不盲目跟风，贴合基础、强化、冲刺各阶段适配专项讲师；时间规划对标3-6个月周期，按阶段调整行测与申论学习配比，适配不同备考人群；
备考方法分阶段推进，基础稳扎考点、中期刷题复盘、考前全真模考；考场技巧注重答题顺序和时间把控，规避低级失误；选岗优先选择限制多、竞争小的适配岗位，看清备注要求，提升上岸概率。
本次精简版干货分享会靶向性、实用性双在线，切实破解考生备考迷茫、选岗焦虑两大核心难题。参会学子全程认真记录要点、主动互动答疑，均表示收获满满、备考方向更加清晰。后续也将以高分学长为标杆，稳步落实科学备考规划，全力冲刺2026省考，全力以赴奔赴上岸目标。
数据科学与大数据技术专业开展“实验报告写作规范培训及优秀实验报告展示会”
为全面规范实验报告撰写标准，提升学生学术写作能力与科研素养，夯实课程实践、学科竞赛及科研项目基础，2026 年 5 月 19 日上午 9:00-10:30，智能科学与工程学院大数据技术教研室统一统筹、分组实施，面向数据科学与大数据技术专业全体学生，同步开展 “实验报告撰写规范与技巧” 专题培训暨优秀实验报告展示会。
本次系列培训由李皓麒老师担任活动负责人，教研室夏欣、白瑞峰、肖俊杰、何滟嶷、王静等六位教师两两搭档、分班负责，在不同校区实训场地同步推进标准化教学指导，具体安排如下：
培训以《C 语言程序设计》《数据库系统概论》为核心载体，聚焦C 语言选择结构程序设计、SQL 语言-数据更新操作两大重点实验，采用分工协作、分段授课模式开展精准教学：
李皓麒、白瑞峰、何滟嶷三位老师主讲报告规范，围绕实验目的、器材清单、实验原理、操作步骤、数据分析、结论撰写六大核心模块，进行全框架拆解与标准化讲解，系统梳理撰写流程与核心要点。
夏欣、肖俊杰、王静三位老师主讲优秀示范与常见错误，采用“优秀范例+问题案例”对比分析模式，展示往届高分实验报告范本，细致讲解代码规范、逻辑描述、图表排版、内容组织等优化方法；针对原理描述模糊、步骤缺失关键代码、结论空泛、数据造假、代码抄袭及 AI 工具使用不当等高频问题，现场剖析修正、警示指导，着重强调学术诚信与科研严谨性。
培训现场学习氛围浓厚、秩序井然，同学们全神贯注记录要点，主动互动提问，就撰写困惑与老师深入交流。老师们逐一耐心解答、精准指导，帮助学生快速掌握技术文档写作精髓，清晰掌握标准化写作流程，牢固树立规范严谨的学术意识。
本次培训通过“理论讲解 + 案例剖析 + 现场互动”*三维赋能，精准破解学生实验报告撰写盲区与痛点，有效提升了撰写规范性与科学性，强化学术与实践素养，为后续专业学习、学科竞赛及职业发展筑牢根基，有力推动学院新工科应用型人才培养质量持续提升。
深耕课堂促成长，精准磨课共提升软件工程教研室开展磨课教研活动
为深入推进课堂教学改革，提升教师教学设计与实施能力，打造高水平教研团队，5月19日下午14：30，软件工程教研室组织全体教师开展了以“聚焦核心素养 构建高效课堂”为主题的磨课教研活动。
本次活动旨在通过“一课多磨、协同反思”的方式，帮助教师优化教学流程、突破重难点设计，促进教学理念与实践的深度融合。
活动伊始，由沈先昕老师执教《web前端开发技术基础》课程中的“CSS盒模型”一节。沈老师以实际网页布局案例切入，围绕内容区、内边距、边框和外边距四大组成部分展开教学。课堂上，沈老师注重启发式提问与学生动手实践相结合，通过浏览器实时演示盒模型的计算与渲染效果，展现了扎实的教学基本功与以生为本的设计理念。
课后，教研室全体教师围绕课例展开“靶向式”研讨。首先由沈先昕老师阐述教学设计思路及课后反思，随后听课教师从目标达成度、环节逻辑性、学生参与度、评价有效性等角度进行细致剖析。
大家既肯定了课堂中的亮点——如实例驱动贴近实际开发、盒模型拆解清晰易懂、讲练结合节奏得当，也针对待改进方向提出了具体建议：一是PPT文字较多，建议适当精简并加入图表、流程图等可视化元素，帮助学生更直观地理解盒模型的层次关系；二是建议结合网页布局中的规范设计融入思政元素，例如通过“合理规划页面结构、遵循标准开发规范”引导学生树立精益求精的工匠精神和职业责任感；三是建议增强课堂交互性与趣味性，如引入随堂小测验、在线代码挑战或小组互评等环节，提升学生参与度和学习积极性。现场讨论热烈，既有理念的碰撞，也有方法的融合。
基于集体反馈，教研组对原教学设计进行了现场复盘与优化重构。老师们围绕“如何帮助学生直观理解盒模型的空间占位关系”“如何设计更有梯度的练习任务”等关键问题，逐环节推敲改进策略，形成了第二版教学方案。这一过程充分体现了“众人拾柴、智慧共生”的教研文化。
本次磨课活动不仅为教师提供了展示与反思的实战平台，更让每位参与者在“实践—研讨—重构”的循环中收获了专业成长。今后，软件工程教研室将持续开展系列化、主题化的磨课教研活动，推动教师从“个体优秀”走向“群体卓越”，为学校教育教学高质量发展注入持久动力。
