2026年7月10日，为夯实工程教育专业认证工作基础，提升教师认证实操能力，智能科学与工程学院在两江校区学术报告厅举办《工程教育专业认证认知与实践》专题培训会。学院特邀请重庆邮电大学唐宏教授作专题培训，本次会议由副院长关玲主持，智科院全体教师参加培训。
唐宏教授系统阐释了工程教育专业认证的本质和OBE理念，着重讲解了通用标准的要求，深入分析了对复杂工程问题的理解，并分享了个人参与评估的宝贵经验。
唐教授首先阐明，工程教育专业认证的本质是合格性评价，而非优选评估，认证结果分为“通过”（有效期6年或3年）和“不通过”两种。随后，他重点剖析了“学生中心、产出导向、持续改进”的OBE核心理念，指出与传统工程教育以教师和知识本位不同，OBE理念要求将全体学生学习成果作为关注的焦点，建立“评价-反馈-改进”的闭环持续改进机制。
在认证标准分析环节，唐宏教授逐条解读了通用标准的七大板块——学生、培养目标、毕业要求、持续改进、课程体系、师资队伍、支持条件等，并特别强调了认证准备过程中每一部分均需建立相应的机制，包括制定、评价与持续改进。围绕“主线”与“底线”两大关键问题，他指出主线要求是面向产出的教育培养体系，即培养目标、毕业要求、课程大纲需层层支撑、可衡量可考核；底线要求是面向产出的评价机制，需建立制度性文件，开展课程目标达成度和毕业要求达成情况评价，并将评价结果用于持续改进。
针对实践难点，唐教授进一步深入阐释了“复杂工程问题”的定义与理解误区，分享了自身参与自评自建工作中涉及毕业要求指标点分解、课程支撑矩阵构建、课程教学大纲修订等宝贵的实践经验和具体做法。比如：
（1）组织管理与协同方面：专业建设需学院领导、专业负责人、教师高度重视，合理拆分工作任务、明确时限；还需跨学院协同支撑通识与基础课，也可邀请行业专家指导课程体系搭建。
（2）毕业要求与课程矩阵方面：矩阵需覆盖全部必修课；单一观测点支撑课程建议4-5门，避免指标分解不合理；单门课程对应3-5个指标点最优，权重由专业小组按重要性设定；达成评价采用“定量+定性”结合，定量依托课程目标核算，定性仅面向校内师生、辅导员调研，不可面向社会调研应届生。
（3）培养方案与实践教学方面：重点强化实践环节，软件类专业也要融入软件工程思维，落实工程伦理、职业规范与项目管理内容，可按需单独设课或融入现有课程。
（4）持续改进闭环与材料归档方面：各教学环节搭建质量监控闭环，流程为“发现-分析-解决-实施-复评”；全程分类留存会议、调研、学生活动、招生宣传等文字、影像资料，按类别、时间规整留存备查。
交流研讨环节，大数据教研室主任谢从晋参结合新版人才培养方案修订提出两大疑问：一是当下AI技术冲击行业，本科、专科培养周期长，学生未来就业存在不确定性，如何科学设定人才培养目标；二是在工程教育认证要求下，教师备课、课程目标设计与日常教学有哪些实操建议？
唐宏教授逐一作出回应。关于培养目标的制定，他指出应立足学校定位、国家中长期行业规划与成渝/西南地方产业需求，AI可作为行业细分方向融入目标，不主导整体定位，可将AI相关岗位纳入人才就业面向。
关于实操建议，唐教授提出两点关键建议：
一是反向设计培养体系：遵循“内外需求→培养目标→毕业要求→课程”逻辑，11条通用毕业标准不改动，拆解为24个能力导向观测点，结合计算机专业特色细化复杂工程问题描述。
二是课程与教学落地：专业小组统筹课程设置，跨学院协调通识课融入经济、伦理等要素；课程负责人对标观测点设定课程目标，教学内容、作业、测验、项目均对应课程目标，配套分层考核标准，依托考核数据核算课程目标达成度。
关玲副院长在总结中表示，本次培训指导及时、内容详实、操作性强，既深化了教师对 OBE 理念与认证标准的理解，也为学院当前人才培养方案修订、自评材料筹备等工作提供了清晰思路与实施路径。学院将以此次培训为契机，进一步压实责任、细化举措，稳步推进工程教育专业认证各项准备工作。
