近日，重庆市教育委员会下达2026年度市教委科学技术研究计划项目的通知（渝教科函〔2026〕21号），经学校申报、专家评审及公示等程序，智能科学与工程学院3个项目成功获批青年项目立项。这是我院在推动科技创新与学科建设深度融合进程中取得的又一重要突破。
项目一：基于对比学习与深度学习的水质预测研究
主持人：邹青宏
项目针对水质监测数据标注样本稀缺的难题，首次将对比学习范式引入水质时间序列预测领域，通过设计适用于传感器数据的增强算子和对比学习框架，使模型能从大量无标签历史数据中自监督学习通用时序特征表示；同时构建融合双阶段注意力的多时间尺度双向LSTM网络，实现小样本条件下对水质短期波动、周期性及长期趋势的精准解耦与预测，为重庆市水质管理提供可参考的理论支撑与技术方案。
项目二：重庆山区库区存量农房盘活利用与民生福祉协同提升机制研究
主持人：陈宇龙
项目以重庆山区库区闲置、半闲置及低效利用农房为对象，立足山地聚落分散、移民搬迁叠加、生态与地灾约束并存等现实特征，重点分析农房盘活中权属约束、利用方式、收益分配与民生福祉改善之间的作用机理，构建“资源识别—主体协同—收益联结—风险防控”分类盘活模型与协同提升机制，形成可供乡镇和村集体直接采用的分类处置思路与实施建议。
项目三：自由空间光电融合计算与自适应方法研究
主持人：赵长春
项目面向高并发智能感知、低延迟响应与自适应学习等新兴边缘计算场景，探索“光域线性加速+电域精细决策”的光电融合计算方法，通过知识蒸馏技术将复杂深度网络映射至光电硬件平台，突破传统光计算“权重固化、功能静态”的技术局限；同时建立“可推理、可学习、可进化”的自适应反馈机制，为资源受限场景下构建高能效、自适应的智能计算架构提供理论方法与技术支撑。
此次3个项目的成功立项，是我院坚持有组织科研、强化应用研究与基础研究协同推进的集中体现，也是教师团队深耕专业领域、服务地方发展需求的扎实成果。学院将继续以科研项目为抓手，持续推动科技创新与人才培养深度融合，产出更多高质量科研成果，为学校高质量发展贡献力量。
